Beyond the AI Hype

Beyond the AI Hype
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OMR Festival · Keynote Summary

Beyond
the AI
Hype

Wo wir wirklich stehen und was uns erwartet – die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Philipp Klöckner

8
Kernthesen
148
Slides Original
55 Min
Laufzeit
01 · Entwicklung

KI entwickelt sich
schneller als je zuvor

50%
der härtesten Menschheitsfragen löst KI bereits – das „letzte Examen“ muss bald erneuert werden
100×
günstiger ist KI-Nutzung heute im Vergleich zum Vorjahr – bei gleicher Leistung
12h
autonome Arbeit mit 50% Erfolgswahrscheinlichkeit – KI arbeitet jetzt über Nacht
↗ Drei Treiber der Beschleunigung: bessere Daten, KI die sich selbst verbessert, und Reinforcement Learning aus Nutzungsverhalten
02 · Investitionen

Die größten
Investitionen
der Menschheit

KI Datacenter 2025
790 Mrd
Apollo-Programm
290 Mrd
Marshall-Plan
190 Mrd
Raumstation ISS
155 Mrd
Manhattan-Projekt
50 Mrd
DE Sondervermögen
~200 Mrd

Alle Werte inflationsadjustiert · Big Tech verschuldet sich netto für KI-Investitionen

03 · Marktführerschaft

Anthropic schlägt
OpenAI im B2B

75%
der Unternehmens-Ausgaben für KI fließen aktuell zu Anthropic
44 Mrd
Jahresumsatz schätzt Semi-Analysis – ⅔ davon allein in diesem Jahr aufgebaut
💰 Durchschnittsvertrag: 40.000 $ (2023) → 140.000 $ (2024) → 1 Mio. $ (2025 erwartet)
🎯 Strategie: B2B-Fokus, Software-Markt – Unternehmen kündigen nicht von heute auf morgen
⚡ Claude Code disrupted den Markt: Lovable, Cursor, Replit stagnieren seit dessen Launch
04 · Adoption

Wir stehen noch
ganz am Anfang

Top 3%
der Weltbevölkerung – wenn ihr für KI bezahlt oder etwas damit gebaut habt
75%
der KI-Nutzer machen weniger als 10 Konversationen pro Woche
1 von 5
Mitarbeitern hat überhaupt Zugang zu einem KI-Chatbot vom Arbeitgeber
📈 B2B-Retention stieg von 50% auf 85% – Unternehmen geben KI nicht mehr so schnell auf wie 2022
05 · Content

KI-Content übernimmt
das Internet

📊 Seit 2024: mehr KI-Text im Netz als menschlicher Content – auch in CEO-Reden
🔍 Typische Artefakte: „not just X, it’s Y“ – einmal gesehen, nie wieder übersehen
🌊 Anthropics Bot besucht eine Webseite 71.000× bevor er einen einzigen Besucher schickt

Die Lösung

  • KI-Content kennzeichnen scheitert immer
  • Bio-Siegel für menschlichen Content – wie Spotify es bereits macht
  • Menschlicher Content wird nur noch 5% ausmachen
  • KI nutzen – aber im eigenen Stil, nicht Standard-Output
06 · Deutschland

Deutschlands Lage ist
strukturell schwach

Was fehlt

  • Kein eigenes großes Sprachmodell
  • Keine eigene Hardware – 90% der KI-Chips aus Taiwan
  • Keine globale Distribution
  • USA investiert 60× mehr als Deutschland

Was bleibt

  • Eigene Daten halten – Wertschöpfung nicht abgeben
  • Open-Source-Modelle als Alternative
  • Problem: Fast alle kommen aus China
  • In 6–7 Monaten läuft das beste Datacenter-Modell auf dem Gaming-PC
07 · Jobs

KI-Effekt wird überschätzt
– aber nicht irrelevant

📉 Junior-Job-Rückgänge eher durch Zinserhöhungen und Corona-Überhiring erklärbar – Canaries-Studie wurde korrigiert
🏗️ Wahrer Effekt: Entlassungen, weil Geld in Datacenter fließen muss – nicht weil KI Jobs direkt übernimmt
⚠️ Echte Gefahr: Startups stellen Juniors gar nicht erst ein – während alte Unternehmen langsam umbauen
✅ Tipp: Junge, KI-affine Menschen unbedingt einstellen – sie sind das Know-how der nächsten Welle
Fazit

Die drei Währungen
der KI-Ära

01
Eigene Daten
Wer seine Daten kontrolliert, kontrolliert seine Zukunft. Nicht US-Plattformen die Wertschöpfung überlassen.
02
KI-Kompetenz
Top 3% der Welt – schon durch ernsthafte Nutzung. Die Kurve ist steil. Jetzt einsteigen, nicht abwarten.
03
Junge Talente
Die Juniors sind die KI-native Generation. Nicht einstellen = 2005 niemanden einstellen der Google kennt.
„KI ist keine Blase, keine Wand – aber wir stehen noch ganz am Anfang der wirklichen Adoption.“ — Philipp Klöckner