Unter einer generativen Künstlichen Intelligenz (generative AI) versteht man eine Form von künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen, anstatt nur vorhandene Daten zu analysieren oder vorherzusagen.
Das bedeutet:
- Sie lernt Muster, Strukturen und Zusammenhänge aus großen Mengen von Trainingsdaten (z. B. Texte, Bilder, Musik, Code).
- Auf Basis dieses Wissens kann sie dann ähnliche, aber neue Inhalte generieren, die zuvor so nicht existiert haben.
Beispiele:
- Texte: Chatbots wie ich (GPT-Modelle), die ganze Artikel, Geschichten oder Dialoge verfassen.
- Bilder & Videos: KI-Systeme wie DALL·E oder Stable Diffusion, die aus Textbeschreibungen Bilder erstellen.
- Musik & Audio: KI, die neue Musikstücke komponiert oder Stimmen synthetisiert.
- Code: Systeme, die eigenständig Programmiercode schreiben oder vervollständigen.
Abgrenzung:
Im Unterschied zu „klassischen“ KI-Systemen, die z. B. vor allem klassifizieren (etwa: „Ist auf diesem Bild eine Katze oder ein Hund?“), geht es bei generativen KI-Modellen darum, etwas Neues hervorzubringen – also kreativ im weiteren Sinne zu sein.
Kurz gesagt:
Generative KI = KI, die Inhalte erschafft statt nur zu erkennen oder zu bewerten.