Der Begriff „Reasoning“ bedeutet wörtlich „Schlussfolgern“ oder „logisches Denken“.
Im Kontext von Künstlicher Intelligenz (und auch allgemein in der Kognitionswissenschaft) versteht man darunter die Fähigkeit, aus vorhandenem Wissen, Regeln oder Beobachtungen neue Erkenntnisse oder Lösungen abzuleiten.
Arten von Reasoning:
- Deduktives Reasoning
- Vom Allgemeinen auf das Besondere schließen.
- Beispiel:
- Regel: „Alle Menschen sind sterblich.“
- Fakt: „Sokrates ist ein Mensch.“
- Schluss: „Sokrates ist sterblich.“
- Induktives Reasoning
- Aus einzelnen Beobachtungen eine allgemeine Regel ableiten.
- Beispiel: „Die Sonne ist bisher jeden Tag aufgegangen → also wird sie auch morgen aufgehen.“
- Abduktives Reasoning
- Die wahrscheinlichste Erklärung für eine Beobachtung finden.
- Beispiel: „Das Gras ist nass → wahrscheinlich hat es geregnet.“
Reasoning in der KI:
- Klassische KI: Nutzt logische Regeln und Wissensdatenbanken, um Schlüsse zu ziehen.
- Moderne KI (wie große Sprachmodelle): Simuliert Reasoning, indem sie Muster aus Trainingsdaten nutzt, um plausible Antworten oder Problemlösungen zu erzeugen.
- Ziel ist, Maschinen die Fähigkeit zu geben, nicht nur Fakten zu wiederholen, sondern auch selbstständig Probleme zu lösen oder Begründungen zu liefern.
Kurz gesagt:
Reasoning ist die Fähigkeit, aus bekannten Informationen logische Schlüsse zu ziehen und Probleme durch Denken zu lösen – beim Menschen wie auch bei KI-Systemen.